Hanczár Gergely Egérkezelésen alapuló személyazonosítás
1. A találmány: Egérkezelésen alapuló személyazonosítás
  • A megoldott probléma: Informatikai környezetben végzett tevékenységek – például a rendszerbe való belépés – emberi irányítás alá tartoznak, az ezt végző személy meghatározó a rendszer működése, működtetése során. A biztonság növelése szempontjából kulcsfontosságú ezen személy jogosultságának ellenőrzése az adott művelethez.
    A bejelentkezési adatok birtokában bárki be tud lépni, függetlenül attól, hogy valódi jogosultsága van-e. A módszer jellemzője, hogy az ellenőrzési folyamat a username és password beviteléből áll, a személy tényleges azonosságát nem vizsgálják. Olyan módszerre van tehát szükség, amely a belépés engedélyezését kérő személyt is kellő biztonsággal tudja azonosítani.
  • Meghatározás: A rögzített minta, amelyet a képernyőn megjelenő kurzor az egér mozgása alapján kirajzol, személyre jellemző, megfelelő matematikai eszköztárral elemezhető, előre letárolt mintákkal összevethető. A mintákat egy központi szerver tárolja, mely internetes kapcsolatban áll azzal a géppel, mely az azonosítást végzi. A felhasználó szabad egérkezelése alapján a szerver küldd egy választ arra vonatkozóan, hogy valóban a jogosultsággal rendelkező személy használja-e a gépet.
  • Bemutatás: Az alábbi ábra összefoglalja az egérkezelésen alapuló azonosítás (autentikáció) folyamatát. A kliensgépen futó alkalmazás összegyűjti a felhasználó egérkezelésének adatait, azokat elküldi a szerveralkalmazásnak, amely azokat összehasonlítja a korábban eltárolt mintákkal, és megállapítja, hogy megegyeznek-e a fő jellemzői az új mintának és az eltároltnak. Ha ezek megegyeznek, akkor visszajelez a kliensgépen futó alkalmazásnak, hogy a felhasználó azonos a korábban letárolt minta gazdájával.
 

 
     
  • Alkalmazás: A magas hatékonyság és kedvező költséghatékonyság miatt általában ajánlható autentikációs módszer
    Kombinálható a magasabb megbízhatóságú, szintén mausogram alapú regisztrációval, autentikációval
    Jól kombinálható akár az adatbázis, akár a history alapú módszerrel a targeting terén (marketing)
    Testre szabottabb (akár pillanatnyi hangulathoz igazodó) autentikációs lehetőséget kínál.
  • Előnyök: A nagyon jó költséghatékonyság miatt, alacsonyabb védett érték mellett ideális
    Magas biztonsági követelmények esetén kombinált alkalmazhatóság (kényszer alatti azonosítás felismerhetősége)
    Egyedi felhasználó folyamatos, „láthatatlan” ellenőrzése – rendszer, szoftvervédelem
  • Kifejlesztési stádium: Az elvi modell elkészült. 100 fős mintán készített vizsgálat bizonyítja a módszer működőképességét. Az üzleti célú alkalmazások kifejlesztése még további fejlesztési munkát igényel. 
  • Dokumentáció:

2. A feltaláló: 

  • Neve:  Hanczár Gergely

  • Bemutatkozás: matematikus, informatikus, tanár és írásszakértő
    ELTE TTK tanársegéd, Gödöllői Waldorf Gimnázium tanára, Algernon projekt vezetője
    A csoport vezetője, a kutatás magját képező ötlet gazdája, vezető kutató. Számos magyar és nemzetközi kutatás vezetője, résztvevője, jeles konferenciák előadója. Érdeklődése és kutatásai szerteágazóak az oktatástechnikától kezdve, a speciális informatikai fejlesztéseken át a kézíráselemzésig terjednek. Intuitív kutató, ötletei mindig éppen azzal a kis lépéssel vannak előrébb, amit másoknak olyan nehéz meglépni.
    Széles érdeklődési körű, jól képzett egyetemi oktató vagyok. Fő kutatási területeim elsősorban az emberi és gépi szféra kölcsönhatásait érintik (humán-computer interakció). Jelen találmány évek hosszú kutatási és fejlesztési munka eredménye, melyet a vezetésemmel létrejött Algernon csoport végzett.

3. A védelem: 

  • Forma:
  • Prioritás:
  • Országok:
  • A szabadalom tulajdonosa:

4. Üzleti szándék: A találmány üzleti alapon történő felhasználáshoz szükséges rendszerek kidolgozása tőkeigényes feladat. Ennek megvalósításához keresünk partnereket.

5. Kapcsolat: 

  • Név:  Magyar Feltalálók Egyesülete
  • E-mail: genius@inventor.hu
  • Telefon/fax: +361 220 3040
  • Cím: H-1519 Budapest, pf.: 426